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tvm - Adding an Operator to Relay

发表于 2022-09-18

本文翻译自 TVM 官方文档:Adding an Operator to Relay

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tvm - Design And Architecture

发表于 2022-08-15 | 分类于 tvm

本文翻译自 TVM 官方文档:Design and Architecture

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tvm - Runtime System

发表于 2022-08-08 | 分类于 tvm

本文翻译自官方文档:TVM Runtime System

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tvm - Codebase Walkthrough By Example

发表于 2022-08-01 | 分类于 tvm

本文翻译自 TVM 官方文档:TVM Codebase Walkthrough by Example

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Bagging

发表于 2018-03-17 | 分类于 AI

套袋算法(Bagging)是一种集成学习技术,与 MajorityVoteClassifier 相似,不同之处在于 bagging 不是每次使用相同的训练集来拟合单个分类器,而是对初始训练集进行 bootstrap 抽样。这也是 bagging 称为引导聚合(Bootstrap Aggregating)的原因。

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ROC 和 AUC

发表于 2018-03-13 | 分类于 AI

在信号检测理论中,接收者操作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线是是一种坐标图式的分析工具,通过计算 ROC 的曲线下面积(Area Under Curve,AUC)可以对分类模型进行评估。

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deeplearning.ai 课程证书

发表于 2018-03-05 | 分类于 Certificates

deeplearning.ai 是一家探索人工智能领域的公司。该公司由 Google Brain 的创建者、百度前首席科学家、Coursera 的现任董事长兼联合创始人、斯坦福大学的兼职教授吴恩达(英文名:Andrew Ng)创办。

本文为 2018 年 3 月获取所有课程的证书(编号和链接见正文)。

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理解 LSTM 网络

发表于 2018-02-27 | 分类于 AI

本文为 LSTM 的经典博客之一,原文链接为 Colah - Understanding LSTMs,译文链接为 Jey Zhang - 理解 LSTM 网络。

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TensorFlow API:logits 的 softmax 交叉熵的计算

发表于 2018-02-25 | 分类于 AI

本文对 softmax_cross_entropy_with_logits 和 sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 两种交叉熵 API 的使用和之间的差别进行概要说明。

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TensorFlow 官方教程:搭建卷积神经网络

发表于 2018-02-23 | 分类于 AI

本文演示了如何在 TensorFlow 中建立卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)并将其用于 MNIST 训练和预测。

官方教程为 TensorFlow - A Guide to TF Layers ,本文有个人删减和添加。

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Shangjin

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