本文翻译自 TVM 官方文档：Adding an Operator to Relay

本文翻译自 TVM 官方文档：Design and Architecture

本文翻译自官方文档：TVM Runtime System

本文翻译自 TVM 官方文档：TVM Codebase Walkthrough by Example

套袋算法（Bagging）是一种集成学习技术，与 MajorityVoteClassifier 相似，不同之处在于 bagging 不是每次使用相同的训练集来拟合单个分类器，而是对初始训练集进行 bootstrap 抽样。这也是 bagging 称为引导聚合（Bootstrap Aggregating）的原因。

在信号检测理论中，接收者操作特征（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线是是一种坐标图式的分析工具，通过计算 ROC 的曲线下面积（Area Under Curve，AUC）可以对分类模型进行评估。

deeplearning.ai 是一家探索人工智能领域的公司。该公司由 Google Brain 的创建者、百度前首席科学家、Coursera 的现任董事长兼联合创始人、斯坦福大学的兼职教授吴恩达（英文名：Andrew Ng）创办。

本文为 2018 年 3 月获取所有课程的证书（编号和链接见正文）。

本文为 LSTM 的经典博客之一，原文链接为 Colah - Understanding LSTMs，译文链接为 Jey Zhang - 理解 LSTM 网络。

本文对 softmax_cross_entropy_with_logits 和 sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 两种交叉熵 API 的使用和之间的差别进行概要说明。

本文演示了如何在 TensorFlow 中建立卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）并将其用于 MNIST 训练和预测。

官方教程为 TensorFlow - A Guide to TF Layers ，本文有个人删减和添加。